爬虫软件心得体会，最新合集

python爬虫学习体会,下面一起来看看本站小编池塘暮色炊烟给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

去年在新同事入职培训时，我代表部门讲到了数据收集及可视化汇报，中间展示了我的爬虫项目，一位新同事看到我的代码，有点触动，课后找我聊python的学习应用问题。

我觉得我们正好是两种类型，先说他的方法和效果，他在校期间从第一章开始，认真学习每一个命令丶属性丶方法，学到后面时，前面的基础知识已经忘记了，对工作中的需求，无法用代码实现，挫折感很强。

我是因为工作中，需要收集大量价格数据，在百度时知道爬虫，从爬虫才知道python，几乎算是小白，我从网上找到简单的爬虫实例，从import学起，对用到的命令丶方法进行针对性学习，再根据自己的需求搭建代码框架，当学完若干个知识点后，自己的爬虫项目也完成了，不断累积，挺有成就感的。

我把以上方法称之为应用式补丁学习法，当然我的方法是野路子，纯属个人见解，专业人士请包涵。

最近，笔者在经常后台看到小伙伴留言在问，想学Python，但不知道如何入门？

其实对于这个问题，真是仁者见仁智者见智。有句老话说的好“一千个读者，就有一千个哈姆雷特”不过对于此疑惑，笔者就想直接了当的告诉大家：当然是爬虫！

那么，为什么说爬虫是入门的最好方式呢？没有之一。

说起来，Python其实有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。

掌握基本的爬虫后，你再去学Python数据分析、web开发、机器学习，都会非常得心应手。因为这学习的程中，你已经掌握了所有Python的基本语法以及库的使用，包括如何查找文档你都非常熟悉了。

笔者个大家举个例子：国民头条APP今日头条，通过抓取数百家的新闻来源，已推荐手段分发个用户使用。如果不抓取别人的新闻资讯，今日头条根也不会众所周知。

那么，我们程序员如何通过自己所学的技术来变现呢？

为了避免漫无目且零散地学习，在这里，我推荐下CSDN讲师黄勇老师【手把手带你入门】即使你非技术出身也能快速入门Python获得求职能力、工作效率、解决问题等硬核能力的提升。

因为学习任何一种编程语言，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导，这不仅能帮助你节省大量时间，更能保证不会半途而废！

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课程名称：《21天搞定分布式Python网络爬虫》

课程模式：视频指导性观看学习+讲师答疑+社群服务

课程包含：

• 6大Python爬虫基础模块，核心150讲视频内容

• 瓜子二手车、赶集网信息爬取等16大实战项目

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通过学习本课程，你将收获到什么：

掌握网络爬虫三大技能：网络请求、数据解析、数据存储

可直接上手写出爬虫程序，企业级真实案列，简历项目不愁写

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提高工作效率，应用广泛，只要用到数据的地方，你可着爬，半小时干一天的工作

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作为一个数据分析师，对于数据采集和爬虫技术的应用十分熟悉。在这篇文章中，我将分享我的一些经验和心得，希望对于初学者或者对于数据采集有兴趣的人们有所帮助。

一、明确目标

在开始数据采集之前，明确目标是非常重要的。你需要考虑到你要采集哪些数据以及这些数据将被用来做什么。例如，你想要获取某个电商平台上所有商品的价格数据，那么你需要确定需要采集哪些信息（如商品名称、价格、销量等），并且需要确定你要使用这些数据来进行何种分析。

二、选择合适的工具

选择合适的工具是进行数据采集的关键。市面上有很多数据采集工具可供选择，如Python中的Requests、BeautifulSoup、Selenium等，但不同的工具适用于不同的场景和需求。在选择工具时，需要考虑到需要采集的网站类型、所需信息的类型和数量等因素。

三、了解目标网站结构

在进行数据采集之前，你需要了解目标网站的结构。这包括页面布局、HTML代码结构、数据存储方式等。通过了解网站结构，可以更好地确定采集策略和提高采集效率。

四、处理反爬机制

许多网站都有反爬机制，这些机制旨在防止自动化程序对网站进行访问和数据采集。为了避免被反爬机制检测到，你需要使用一些技巧和工具来规避这些机制，如设置请求头、使用代理IP等。

五、处理异常情况

在进行数据采集时，经常会遇到页面加载失败、网络连接超时等异常情况。为了确保数据的完整性和准确性，需要编写异常处理代码来应对这些情况。

六、定期更新采集策略

网站的页面结构和数据存储方式可能会随着时间的推移而发生变化。因此，在进行长期数据采集时，需要定期更新采集策略和代码，以确保数据的有效性和准确性。

七、合理利用多线程

多线程是提高数据采集效率的有效手段。但是，在使用多线程时需要注意线程数量的控制，过多的线程会导致CPU占用率过高，甚至会被服务器封禁IP地址。

八、遵守法律法规

在进行数据采集时，需要遵守相关的法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等。在采集用户信息时需要尊重用户隐私，不得侵犯用户权益。

九、保持数据安全

在进行数据采集和存储时，需要注意数据安全问题。建议使用加密算法对敏感信息进行加密，并采取合适的措施防止数据泄露或滥用。

十、实践和经验积累

最后，要想成为一名优秀的数据采集爬虫工程师，需要不断地实践和经验积累。通过实践和总结经验，不断提高自己的技能水平和解决问题的能力。

以上是我在进行数据采集爬虫过程中总结的一些心得体会，希望对于初学者或者对于数据采集有兴趣的人们有所启发和帮助。