即准确率=符合条件的测定值个数/总测定值个数*100%。
目前常用的盘点准确率有以下几种算法：
1、盘点差异项次/盘点总项次*100%；
2、（盘点差异项次-允许误差范围内项次）/盘点总项次*100%；
3、库盘点差异金额/仓库货品总金额*100%。这个需要综合货物的品类等因素来选择适合计算方法。
指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。
当样本数量足够多的时候概率的估计值近似等于频率，概率=事件发生次数/样本总数×100%。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示。
描述测量数据的分散程度。
精密度是准确度得另一个组成部分，而且是它的一个重要的组成部分。精密度是在规定的条件下，独立测量结果间的一致程度。
对不同的规定条件，有不同的精密度的度量。最重要的精密度的度量是重复性和再现性。
重复性和再现性是精密度的两个极端值，分别对应于两种极端的测量条件:前者表示的是几乎相同的测量条件(称为重复性条件)，重复性衡量的是测量结果的最小差异;而后者表示的是在完全不同的条件(称为再现性条件)，衡量的是测量结果的最大差异，此外还可考虑介于中间状态条件的所谓中间精密度条件。
是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度
。表征测定过程中随机误差的大小。
精密度是表示测量的再现性
，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度
。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
精密度通常以算术平均差、极差、标准差或方差来量度
。精密度同被测定的量值大小和浓度有关。因此，在报告精密度时，应该指明获得该精密度的被测定的量值大小和浓度。
化学分析中，精密度是指使用特定的分析程序，在受控条件下重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。
精密度决定于偶然误差(过失除外)，表示测量结果的重现性。
日内精密度和日间精密度的测定:取一定浓度的对照品，重复进样3次，连续三天，测定日内和日间精密度。
精密度与准确度的关系准确度是指测得值与真值之间的符合程度。
准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的精密度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
关于本次算法实验心得体会和算法图的实现心得体会的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。